أفضل 0 أدوات إنشاء محتوى الواقع المعزز بالذكاء الاصطناعي

اكتشف مجموعة واسعة من الأدوات المبتكرة في هذه الفئة، والتي تعمل على تعزيز الإنتاجية من خلال الدعم الموثوق والمتسق.

عذراً، لا توجد أدوات في الوقت الحالي.

سيناريوهات العالم الحقيقي

حالات الاستخدام

حملات التسويق التفاعلية

يمكن للعلامات التجارية إنشاء إعلانات الواقع المعزز أو تجارب المنتجات حيث يجرب العملاء الملابس افتراضيًا أو يختبرون الأثاث في منازلهم أو يشاهدون عروض المنتجات ثلاثية الأبعاد على الفور.

التعليم الغامر

يمكن للمعلمين والمنصات التعليمية إنشاء نماذج الواقع المعزز للأحداث التاريخية أو الكواكب أو الأنظمة البيولوجية لجعل التعلم أكثر جاذبية وتفاعلية.

تجارب البيع بالتجزئة والتجارة الإلكترونية

يمكن للمتاجر عبر الإنترنت استخدام محتوى الواقع المعزز الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي للسماح للعملاء بمعاينة العناصر في بيئات العالم الحقيقي، مما يقلل من معدلات الإرجاع ويعزز الثقة في عمليات الشراء.

ما هي أداة إنشاء محتوى AI AR؟

أدوات توليد الواقع المعزز، مثل مُولِّدات صور الواقع المعزز، هي تطبيقات مبتكرة تُنشئ تلقائيًا محتوى واقع معزز عالي الجودة بمساعدة الذكاء الاصطناعي والرؤية الحاسوبية. لا تقتصر هذه التطبيقات على فحص متطلبات المحتوى لديك، والجمهور الذي تُخاطبه، والمواصفات الفنية التي يُمكنك تقديمها لهم، بل تُنشئ أيضًا تجارب واقع معزز شيقة تجمع بين الواقع الافتراضي والواقعي.

لقد أدت منشئات صور الواقع المعزز المجانية هذه إلى تغيير طريقة الواقع المعزز، حيث أصبح بإمكان المطورين والمسوقين والمبدعين:

    • إنشاء الواقع المعزز الكامل باستخدام أوصاف نصية فقط
    • إنشاء مواد تفاعلية غير برمجية للواقع المعزز
    • تبادل الأفكار حول العديد من الاختلافات المختلفة للواقع المعزز ومفاهيم التصميم
    • الحفاظ على الأداء وجودة المرئيات

باعتبارك مطور تطبيقات جوال أو مسوقًا رقميًا أو منشئ محتوى، توفر لك أدوات إنشاء الواقع المعزز الابتكار والفعالية اللازمتين لإنشاء تجارب الواقع المعزز المثيرة التي تجذب مستخدميها وتقدم نتائج.

إنشاء محتوى الواقع المعزز باستخدام أفضل أدواتنا لإنشاء الواقع المعزز بالذكاء الاصطناعي

كيفية إنشاء محتوى الواقع المعزز باستخدام الذكاء الاصطناعي؟

1

تحديد محتوى الواقع المعزز والتفاعلات

حدد أنواع المحتوى المطلوبة، الأصوات والصور ومقاطع الفيديو والعناصر ثلاثية الأبعاد وعلامات الهدف والمواضع ثلاثية الأبعاد ثم التفاعل الذي تحتاجه.

2

الذكاء الاصطناعي يولد مشهد الواقع المعزز

يقوم برنامج الذكاء الاصطناعي بتحليل هذه البيانات وإنشاء مشهد واقع معزز كامل مع التتبع المناسب والموضع ثلاثي الأبعاد المناسب وواجهة المستخدم.

3

مراجعة وتحسين مشهد الواقع المعزز

استمر في النظر إلى المشهد، وقم بتعديله عن طريق إجراء تغييرات صغيرة على الرسوم المتحركة أو طلب إصدار آخر حتى تحصل على التجربة المطلوبة.

4

نشر محتوى الواقع المعزز المُحسَّن

يوفر مولد الواقع المعزز الخاص بك محتوى الواقع المعزز الجاهز للاستخدام والمُحسَّن للتشغيل والأداء على أي منصة.

مولدات محتوى الذكاء الاصطناعي والواقع المعزز

الميزات الرئيسية لمولد محتوى الواقع المعزز الحديث بالذكاء الاصطناعي

خيارات تخصيص المحتوى

    اختيار نوع الواقع المعزز:
    التغيير بين تجارب الواقع المعزز القائمة على العلامات، والتجارب الخالية من العلامات، والتجارب القائمة على الموقع.
    مرونة المحتوى:
    إنشاء صور ثنائية الأبعاد، ونماذج ثلاثية الأبعاد، ومقاطع فيديو، وعناصر الواقع المعزز التفاعلية.
    تنوع التنسيق
    : تطوير فلاتر الواقع المعزز، وتصورات المنتجات، والمحتوى التعليمي، والحملات التسويقية.
    تكامل العلامة التجارية:
    ضمان اتساق عناصر العلامة التجارية في جميع تجارب الواقع المعزز.

خيارات تخصيص المحتوى

قدرات التوليد المتقدمة

    إنشاء العلامات:
    إنشاء طبيعي لعلامات الواقع المعزز ورموز الاستجابة السريعة لتنشيط المحتوى.
    تكامل النموذج ثلاثي الأبعاد:
    وضع تلقائي وتحسين الكائنات ثلاثية الأبعاد في مساحة الواقع المعزز.
    دعم الرسوم المتحركة:
    تسلسلات رسوم متحركة مناسبة للواقع المعزز مع انتقالات وتفاعلات سلسة.
    التوافق بين الأنظمة الأساسية:
    إنشاء محتوى الواقع المعزز المتوافق مع أنظمة iOS وAndroid ومتصفحات الويب.

قدرات التوليد المتقدمة

ميزات البحث والتطوير

    مكتبة القوالب:
    الوصول إلى قوالب الواقع المعزز والعناصر التفاعلية المعدة مسبقًا
    تحسين الأداء:
    التحسين التلقائي لإمكانيات الأجهزة المختلفة وأحجام الشاشات
    تكامل التحليلات:
    تتبع مدمج لقياسات تفاعل المستخدم والتفاعل مع الواقع المعزز
    المعاينة في الوقت الفعلي:
    معاينة مباشرة لمحتوى الواقع المعزز قبل النشر والنشر

ميزات البحث والتطوير

هل لديك استفسارات؟

الأسئلة الشائعة

ما مدى دقة محتوى الواقع المعزز الذي تم إنشاؤه بواسطة مولدات الواقع المعزز؟ +

تُنتج مُولِّدات الواقع المُعزَّز المتطورة محتوى واقع مُعزَّز دقيقًا للغاية بالاعتماد على خوارزميات الرؤية الحاسوبية المعروفة والعرض ثلاثي الأبعاد. وكقاعدة عامة، يجب اختبار محتوى الواقع المُعزَّز المُولَّد على عدة أجهزة وفي بيئات مُختلفة لضمان أفضل أداء وتجربة مُستخدم.

هل يمكن لمولدات صور الواقع المعزز المجانية إنشاء محتوى بجودة احترافية؟ +

نعم، تتمتع جميع مُولِّدات صور الواقع المعزز المجانية تقريبًا بالقدرة على إنشاء محتوى واقع معزز احترافي يُمكن استخدامه في الحملات التسويقية والتطبيقات. على الرغم من أن الأدوات المتميزة تتميز بميزات أكثر تقدمًا، إلا أن مُولِّدات الواقع المعزز المجانية مناسبة للشركات الصغيرة والأنشطة الشخصية، وتُحقق نتائج ممتازة.

ما هي الأجهزة التي تدعم محتوى الواقع المعزز من المولدات؟ +

عادةً ما تُلبي مُولِّدات محتوى الواقع المُعزَّز احتياجات أجهزة iOS التي تعمل بـ ARKit، وأجهزة Android التي تعمل بـ ARCore، ومتصفحات الويب التي تدعم WebXR. تُحسِّن مُعظم مُولِّدات الواقع المُعزَّز المحتوى تلقائيًا ليناسب مختلف الأجهزة ودقة الوضوح.

هل يمكن لمولدات علامات الواقع المعزز إنشاء علامات تتبع مخصصة؟ +

نعم، يُمكن إنشاء علامات تتبع مُخصصة، مثل رموز الاستجابة السريعة (QR code) والصور والعلامات الهندسية، بواسطة مُولّدات علامات الواقع المُعزز. تُمكّن هذه الرموز مُحتويات الواقع المُعزز من الأداء والتتبع بكفاءة في ظروف الإضاءة المُختلفة وزوايا المشاهدة المُختلفة.

هل أحتاج إلى مهارات البرمجة لاستخدام مولدات الواقع المعزز؟ +

يتميز معظم مطوري الواقع المعزز المعاصرين بسهولة الاستخدام، حيث صُمموا لجذب المستخدمين غير التقنيين. ويستخدمون واجهات السحب والإفلات ومكتبات القوالب. ويتطلب الأمر في الغالب مهارات حاسوبية أساسية، وتوفر معظم المنصات دروسًا تعليمية ودعمًا لإنشاء تجارب واقع معزز احترافية.

إشترك الآن!

احصل على آخر تحديثات النشرة الإخبارية لـ Grover.