Dulu, para pemasar butuh waktu berminggu-minggu untuk membangun kampanye. Satu ide membutuhkan ratusan variasi. Pengujian berlarut-larut. Persetujuan tertunda. Tidak sekarang.
Pengecer yang menggunakan AI untuk iklan bertarget mendapatkan laba 10% hingga 25% lebih banyak atas uang iklan mereka, dan pengeluaran global untuk teknologi pemasaran AI diperkirakan mencapai $82 miliar pada tahun 2025. Teknologi ini berubah dari sesuatu yang baru menjadi sangat penting dalam waktu kurang dari dua tahun.
Artikel ini membahas bagaimana AI generatif mengubah pemasaran dan pencitraan merek menggunakan contoh nyata, hasil yang jelas, dan aplikasi yang bermanfaat.
Apa Arti AI Generatif bagi Pemasaran
AI generatif menghasilkan informasi baru berdasarkan pola yang dipelajari. Teknologi ini menggunakan model bahasa berskala besar yang dilatih pada kumpulan data besar untuk menghasilkan teks, gambar, video, dan audio.
AI klasik memberikan prediksi berdasarkan data. AI generatif sebenarnya menghasilkan sesuatu. Perbedaan ini penting karena menghasilkan sesuatu selalu menjadi tantangan terbesar dalam ranah operasi pemasaran. Lebih dari 37% departemen pemasaran telah mengintegrasikan AI ke dalam komponen integral strategi. Teknologi ini menangani tiga tugas pemasaran utama:
Pembuatan konten mengotomatiskan penulisan naskah iklan, produksi gambar, pembuatan versi iklan, dan pengujian materi iklan dalam skala yang tidak dapat dicapai secara manual. Personalisasi mengubah pesan secara individual, alih-alih kelompok, dan secara otomatis mengonversi satu ide kampanye menjadi beberapa versi. Proses optimasi melakukan pengujian A/B berdasarkan hasil dan meluncurkan produk unggulan secara instan, tanpa keterlibatan manusia.
Teknologinya belum sepenuhnya lengkap. CMO American Eagle, Craig Brommers, juga menyoroti "materi iklan generik" yang dihasilkan oleh AI yang dapat merusak keunikan merek. Intervensi manusia masih sangat diperlukan untuk memastikan kualitas dan memandu strategi.
Bagaimana Merek Terkemuka Menerapkan AI Generatif
Implementasi yang paling berhasil menggabungkan kemampuan AI dengan strategi merek yang kuat dan kreativitas manusia.
Coca-Cola: Integrasi AI Multi-Saluran
Coca-Cola bermitra dengan Bain & Company dan OpenAI dalam inisiatif "Create Real Magic". Inisiatif ini mendorong para peserta untuk menggabungkan seni periklanan klasik Coca-Cola dengan ChatGPT dan DALL-E untuk menghasilkan karya-karya baru. Coca-Cola menggunakan Piala Dunia FIFA untuk menerapkan platform AI guna menghasilkan konten khusus tentang suporter sepak bola dengan menciptakan lebih dari 120.000 video personalisasi yang menampilkan nama dan foto konsumen yang disematkan dalam templat merek Coca-Cola.
Untuk musim Natal 2024, Coca-Cola menciptakan platform "Create Real Magic" yang terdiri dari kembaran digital 3D Santa Claus asli tahun 1931 yang didukung oleh AI percakapan untuk berkomunikasi dengan orang-orang dalam 26 bahasa. Kampanye ini menunjukkan bagaimana AI memungkinkan pengalaman yang sebelumnya mustahil dengan metode produksi tradisional.
Nike: Pengembangan Produk dan Penceritaan Berbasis AI
Kepala inovasi Nike mengungkapkan bahwa mereka telah melatih model AI milik mereka sendiri pada data performa atlet pribadi, menggunakan perangkat seperti pencetakan 3D, VR, dan desain komputasional untuk menciptakan prototipe dengan kecepatan rekor. Nike mengembangkan "Never Done Evolving " yang menampilkan pertandingan tenis yang diciptakan oleh AI antara Serena Williams muda dari Grand Slam pertamanya pada tahun 1999 dan Serena Williams sezamannya dari Australia Terbuka yang diadakan pada tahun 2017 untuk memperingati hari jadi Nike yang ke-50.
Aplikasi Nike Fit merupakan gabungan AI dan AR yang memungkinkan pengguna memindai kaki untuk mendapatkan rekomendasi sepatu yang sempurna dengan ukuran yang presisi. Penerapan ini menunjukkan bagaimana kecerdasan buatan mendukung peluang inovatif lebih dari sekadar menggantikan penilaian manusia.
Cadbury: Pemasaran Selebriti yang Sangat Personal
Cadbury India juga membangun sebuah kampanye yang memungkinkan para pemilik toko membuat iklan video mereka sendiri yang menampilkan aktor Bollywood Shah Rukh Khan. AI akan menyesuaikan suara dan rupa sang aktor untuk menggunakan nama-nama toko tertentu. Kampanye ini memungkinkan usaha kecil menjangkau selebritas tanpa anggaran khusus, yang membuktikan bahwa AI dapat digunakan untuk melakukan personalisasi dalam skala yang belum pernah terjadi sebelumnya.
H&M: Kembaran Digital untuk Pemasaran Mode
Dalam kampanye iklan mereka, H&M mengembangkan 30 model manusia nyata yang dihasilkan AI dalam bentuk kembaran digital, dengan Kepala Bagian Kreatif Jorgen Andersson mengatakan bahwa ini dimaksudkan untuk meningkatkan proses kreatif mereka tetapi aspek yang tersisa dari pendekatan mereka adalah berpusat pada manusia.
Heinz: Branding Visual Berbasis AI
Heinz menjalankan kampanye melalui DALL-E dan program AI generatif lainnya, meminta AI untuk menggambar saus tomat, dan gambar yang dihasilkan memiliki kemiripan grafis dengan botol kemasan ikonis yang digunakan di media sosial, iklan digital, dan kemasan. Kampanye ini memperkuat identitas merek melalui pengenalan otomatis AI atas dominasi visual mereka dalam kategori ini.
Nutella: Personalisasi Massal di Tingkat Rak
Menemukan cara baru untuk membuat kemasan produk menjadi pengalaman yang dapat dikoleksi, Nutella menugaskan algoritma generatifnya untuk merancang tujuh juta label unik pada stoples, yang terjual habis.
Etsy: Penemuan Hadiah Bertenaga AI
Etsy meluncurkan "mode hadiah" yang memberikan penerima sebuah persona, salah satu dari lebih dari 200 persona, sesuai preferensi pengguna, dan memberikan rekomendasi hadiah yang dipersonalisasi. Teknologi ini juga mengatasi salah satu tantangan umum yang dihadapi e-commerce, yaitu memudahkan pengambilan keputusan sebagai pelanggan.
Aplikasi Pemasaran Dunia Nyata
Aplikasi tersebar di setiap format konten dan fungsi pemasaran.
1. Pembuatan Konten dalam Skala Besar
AI generatif tidak terbatas pada teks dan memungkinkan pemasar membuat video, musik, konten tiga dimensi, dan konten interaktif lainnya dengan upaya minimal. Gartner melaporkan bahwa merek-merek beralih ke AI untuk meningkatkan, mempercepat, dan mengembangkan konten baru dengan cepat, menulis blog dan video berdurasi pendek, serta visual produk. Pada tahun 2018, bahkan platform seperti penulis AI di Alibaba sudah mampu menciptakan salinan yang menarik dengan input manusia yang minimal. Teknologi ini telah berkembang pesat sejak saat itu.
2. Personalisasi Melampaui Demografi
Personalisasi berkembang dari pengalaman umum berdasarkan demografi menjadi interaksi yang sangat individual berdasarkan maksud pencarian, preferensi, dan konteks yang unik. McKinsey memperingatkan bahwa merek perlu menyeimbangkan pemasaran yang sangat personal, yang berpotensi meningkatkan ROAS hingga 25% , dengan aturan privasi dan etika yang kuat.
3. Optimasi dan Pengujian Kampanye
Baik Meta maupun Google Ads telah menyediakan judul dan materi iklan dinamis, saran yang dihasilkan AI, serta pemasaran ulang dinamis, yang berdampak besar pada performa dan kesuksesan kampanye pemasaran digital. Kampanye pemasaran digital kini berkembang melampaui penargetan demografis dasar, dengan AI yang kini memungkinkan penargetan kontekstual berbasis emosi yang didorong oleh analisis sentimen real-time.
4. Integrasi Data Pihak Pertama dan AI
AI menganalisis pola seperti kebiasaan berbelanja, saluran komunikasi pilihan, dan tren keterlibatan tanpa menggunakan cookie, menggabungkan data pihak pertama dengan informasi demografis atau geografis, dan menyesuaikan audiens dengan cepat berdasarkan data baru atau perubahan perilaku pelanggan.
Hasil Bisnis yang Terukur
Data survei dan laporan industri mengungkap manfaat mana yang nyata dan mana yang dibayangkan.
1. ROI dan Dampak Pendapatan
Merek yang menggunakan personalisasi berbasis AI meraih peningkatan pendapatan sebesar 5-15% dan efisiensi belanja pemasaran sebesar 10-30%. Peritel yang bereksperimen dengan kampanye bertarget berbasis AI mencapai imbal hasil belanja iklan yang 10% hingga 25% lebih tinggi .
2. Adopsi dan Kepuasan
Survei Bain terhadap lebih dari 180 perusahaan besar AS menemukan bahwa 27% responden mengatakan AI generatif telah melampaui atau jauh melampaui ekspektasi pemasaran. Lebih dari 37% tim pemasaran telah menjadikan AI sebagai bagian inti dari strategi mereka.
3. Perubahan Perilaku Konsumen
Statista memperkirakan bahwa lebih dari 90 juta orang diperkirakan akan menggunakan AI sebagai bentuk pencarian utama mereka pada tahun 2027. Riset Microsoft menemukan bahwa perilaku pembelian meningkat sebesar 53% dalam waktu 30 menit setelah interaksi Copilot.
4. Kinerja Konten
Lebih dari 80% konten yang ditonton di Netflix didorong oleh sistem rekomendasi bertenaga AI, dan ini menginformasikan iklan media sosial mereka.
Area Nilai Strategis untuk Implementasi
Empat area pemasaran menawarkan potensi terbesar untuk penerapan AI generatif:
- Penyederhanaan alur kerja menyederhanakan penyusunan konsep kreatif, produksi gambar, penerjemahan konten, pemeriksaan kepatuhan merek, dan penandaan aset.
- Pembuatan konten dan personalisasi mengotomatiskan penulisan naskah, produksi gambar, pembuatan versi iklan, dan tugas kreatif lainnya dalam skala yang mustahil dilakukan oleh tim manusia saja.
- Wawasan dan kecerdasan pelanggan menyediakan analitik dan segmentasi waktu nyata, dengan AI yang mensimulasikan perilaku pelanggan dan memprediksi kebutuhan masa mendatang.
- Optimalisasi dan pengujian kampanye memungkinkan optimalisasi berkelanjutan alih-alih siklus pengujian berkala, dengan AI menganalisis hasil dan menerapkan pemenang secara otomatis.
Tantangan Implementasi Utama
Ada hambatan nyata yang harus diatasi oleh tim pemasaran agar adopsi berhasil.
Kekhawatiran Kualitas dan Keaslian
Konsumen secara konsisten menilai iklan video berbasis AI lebih "mengganggu", "membosankan", dan "membingungkan" dibandingkan iklan konvensional, menurut sebuah studi yang diterbitkan oleh NielsenIQ (NIQ) pada Desember 2024. CMO American Eagle, Craig Brommers, menyuarakan kekhawatiran bahwa AI menghasilkan "karya kreatif generik" yang dapat memengaruhi keaslian merek yang memprioritaskan keberagaman dan inklusi. Terlalu bergantung pada konten berbasis AI dapat menumbuhkan rasa tidak autentik di antara audiens Anda dan dapat mengasingkan mereka.
Platform dan Alat yang Membanjiri
"Luar biasa" adalah deskripsi yang diulang-ulang oleh beberapa pakar, yang memperkirakan bahwa pada tahun 2025 akan terjadi pemusnahan karena perusahaan-perusahaan yang menciptakan produk AI generatif yang spesifik industri dan menyeluruh akan naik ke puncak. Platform yang transparan tentang bagaimana model AI dilatih dapat menarik minat para pemasar yang menghindari risiko.
Kekayaan Intelektual dan Masalah Hukum
Bagi pemasar besar yang melindungi kekayaan intelektual mereka, menyerahkan materi berharga kepada model bahasa berskala besar dan algoritma pembelajaran mesin masih menjadi prospek yang menakutkan. "Kepemilikan adalah bagian terbesar dari ini, dan masih belum jelas," dengan kekhawatiran tentang merek-merek bernilai miliaran dolar yang kehilangan detail spesifik tentang merek dan rencana mereka.
Masalah Keberagaman dan Bias
"Ada aspek keberagaman dan inklusi yang nyata dalam kisah ini. AI memanfaatkan segala sesuatu yang ada dan tidak selalu mampu melakukan representasi terbaik," menurut Megan Belden, wakil presiden Bases Advertising di NIQ.
Praktik Terbaik dari Implementasi Terkemuka
Perusahaan yang mencapai keberhasilan terukur mengikuti pola tertentu.
1. Menyeimbangkan Otomatisasi dengan Pengawasan Manusia
Pengawasan manusia yang cukup besar harus ada pada apa yang diproduksi AI dan seperti apa tampilan produk akhirnya, dengan pemasar yang berbakat menyempurnakan konten yang dihasilkan AI untuk memastikan konten tersebut berkualitas tinggi dan sesuai dengan estetika bisnis, nada, dan persepsi yang diinginkan.
Pemasar harus mengadopsi pendekatan hibrida dengan menggunakan alat AI untuk meningkatkan skala proses sambil tetap menjaga keaslian, hubungan emosional, dan kedalaman yang dapat dipahami audiens.
2. Mulailah dengan Aplikasi Berisiko Rendah
AI generatif mungkin masih belum matang dalam hal mewujudkan produk kreatif akhir, tetapi pengaruhnya terhadap aspek lain dari jalur produksi akan meningkat pada tahun 2025, dengan tugas-tugas tahap awal seperti pengarahan, penelitian, dan pembuatan papan cerita mengalami peningkatan.
3. Fokus pada Pelatihan Spesifik Merek
Coca-Cola bekerja sama dengan tiga studio berbeda dengan para teknolog kreatif yang merupakan insinyur, pengadopsi awal, dan pendongeng, memberi mereka film tahun 1990-an mereka sebagai arahan karena mereka tahu mereka memiliki hak untuk menggunakannya sebagai bahan awal.
4. Tetapkan Tujuan yang Terukur
CMO harus menetapkan target yang terukur dan ambisius (baik operasional, berpusat pada pelanggan, atau finansial) dan meminta pertanggungjawaban tim mereka daripada berfokus pada kasus penggunaan individual.
Perbandingan: Pemasaran Tradisional vs. Pemasaran Berbasis AI
| Dimensi | Pemasaran Tradisional | Pemasaran yang Ditingkatkan dengan AI |
| Pengembangan Kampanye | 4-8 minggu | 2-5 hari |
| Variasi Konten | 3-5 dibuat secara manual | 100+ dibuat secara otomatis |
| Personalisasi | Tingkat segmen (10-20 kelompok) | Tingkat individu (ribuan) |
| Siklus Pengujian | 2-4 minggu per tes | Waktu nyata terus menerus |
| Peningkatan ROAS | Garis dasar | 10-25% lebih tinggi |
| Peningkatan Pendapatan | Standar | Peningkatan 5-15% |
| Efisiensi Pemasaran | Garis dasar | peningkatan 10-30% |
Tren yang Muncul di Tahun 2025 dan Selanjutnya
Tiga perubahan besar sedang membentuk kembali cara pemasar menggunakan AI generatif.
Integrasi AI Multimodal
AI multimoda mengintegrasikan informasi kontekstual dari berbagai modalitas untuk memberikan wawasan yang lebih kaya, dengan sistem yang menghasilkan konten lintas modalitas seperti pembuatan teks menjadi gambar, ringkasan video dari deskripsi teks, dan pembuatan audio dari naskah tertulis. RAG (Retrieval-Augmented Generation) memungkinkan bisnis untuk menyesuaikan respons AI menggunakan data mereka sendiri, melengkapi pelatihan umum dengan wawasan spesifik perusahaan dan pasar.
AI Suara dan Percakapan
Seiring dengan semakin terintegrasinya asisten suara bertenaga AI, layar pintar, dan perangkat yang dapat dikenakan ke dalam kehidupan sehari-hari, pemasaran perlu berkembang melampaui konten statis, dengan pengoptimalan pencarian suara, pengalaman interaktif yang dihasilkan AI, dan interaksi pelanggan yang digerakkan AI yang mendefinisikan ulang cara merek berkomunikasi.
Analisis Prediktif dan Kecerdasan Pelanggan
Wawasan berbasis AI memungkinkan pemasar melacak keterlibatan, sentimen, dan preferensi konsumen dengan presisi dan cepat, dengan kemampuan AI untuk memberikan wawasan mendalam dan dapat ditindaklanjuti tentang perilaku konsumen yang berkembang secara eksponensial. Model unggulan perusahaan baru Aaru, "Lumen", mengonfigurasi audiens untuk memprediksi perilaku persona pelanggan menggunakan pendekatan multi-agen untuk menciptakan simulasi berdasarkan peristiwa yang belum terjadi.
Kerangka Implementasi Praktis
Ikuti langkah-langkah berikut berdasarkan penerapan merek yang berhasil:
- Menganalisis kemampuan yang ada melalui audit penggunaan AI saat ini, mendeteksi kesenjangan, dan menganalisis kesiapan tim untuk menerima AI.
- Langkah pertama harus berdampak tinggi, berisiko rendah, seperti penyusunan konten, variasi gambar, atau pekerjaan penelitian, sebelum penggunaan AI dalam kampanye yang berhadapan dengan pelanggan diterapkan.
- Berinvestasilah dalam pelatihan tim agar dapat merespons dengan cepat terhadap rekayasa, manajemen kualitas, penggunaan AI yang etis, dan berpikir lebih strategis tentang contoh-contoh di mana AI akan berguna dan contoh-contoh di mana kreativitas manusia diperlukan.
- Standarisasi infrastruktur data, bersihkan sumber data dan kembangkan sistem pada AI untuk mengakses informasi berkualitas.
- Tetapkan prinsip merek berkenaan dengan AI, seperti parameter suara, prinsip gaya visual, dan prinsip pengiriman pesan yang harus dipatuhi AI.
- Ukur dampak secara ketat dengan memantau peningkatan produktivitas, kinerja konten, ROI kampanye, dan kepuasan tim di tingkat saluran, kreatif, dan segmen.
- Selalu miliki kontrol manusia atas bagaimana konten yang dihasilkan AI ditinjau sebelum dipublikasikan untuk mengidentifikasi kesalahan dan menjaga kesinambungan merek.
Jalan ke Depan
AI Generatif sudah menggeser kebutuhan dalam pemasaran dan kelompok yang lebih canggih sudah mempertimbangkan masa depan ekosistem mitra, mempersiapkan akhir pencarian berbasis tautan, dan membayangkan seperti apa pemasaran ke bot.
Masa depan sistem AI bukan hanya untuk menjalankan tugas, tetapi juga untuk memengaruhi strategi pemasaran dan proses pengambilan keputusan kreatif pada tahun 2025. Adopsi AI dalam pemasaran berada di titik kritis, dan apa yang dulu dianggap sebagai yang terdepan kini menjadi keharusan agar tetap relevan.
Merek-merek yang akan menang di tahun 2025 tidak selalu merupakan merek yang menggunakan perangkat AI tercanggih. Merekalah yang mampu memperhitungkan bagaimana mengintegrasikan efisiensi AI dengan kreativitas manusia dan pemikiran strategis, serta menjaga keaslian merek dan kepercayaan pelanggan.
Pertanyaan yang Sering Diajukan
Seberapa besar pemasaran AI benar-benar meningkatkan kinerja kampanye?
Pengembalian iklan bagi peritel yang mencoba kampanye bertarget berbasis AI adalah 10 hingga 25% lebih tinggi, sementara pengembalian personalisasi dengan proses berbasis AI untuk merek adalah 5-15% dan 10-30% dari pengembalian pengeluaran pemasaran. Peningkatan kinerja bergantung pada kualitas implementasi dan pemilihan kasus penggunaan.
Apa risiko terbesar penggunaan AI dalam pemasaran?
Konsumen secara konsisten menilai iklan video yang dihasilkan AI lebih "mengganggu", "membosankan", dan "membingungkan" dibandingkan iklan konvensional menurut riset NielsenIQ. Kekhawatiran juga mencakup materi iklan generik yang memengaruhi keaslian merek, masalah keberagaman dan inklusi di mana AI mengambil dari segala sesuatu yang ada tanpa representasi yang memadai, dan kekhawatiran tentang hak kekayaan intelektual terkait pembagian informasi spesifik merek dengan model AI.
Bagaimana tanggapan konsumen terhadap iklan yang dihasilkan AI?
Antusiasme konsumen terhadap AI generatif menurun pada tahun 2024 karena iklan yang dibuat dengan teknologi tersebut berulang kali dicemooh. Raksasa teknologi seperti Google dan Apple menarik iklan yang menyuarakan alarm distopia, sementara kampanye liburan Coca-Cola menerima sambutan yang sangat kontroversial. Namun, kesuksesan bervariasi berdasarkan kualitas eksekusi dan keaslian merek.
Berapa persen tim pemasaran yang saat ini menggunakan AI?
Menurut Laporan Strategi & Belanja Iklan Video IAB 2025, 86% pengiklan menyatakan telah atau akan menggunakan AI generatif untuk membuat iklan video, dan lebih dari 37 persen tim pemasaran kini telah mengadopsi AI sebagai bagian dari strategi inti mereka. Tingkat adopsi ini masih terus meningkat.
Akankah AI menggantikan pemasar manusia dan profesional kreatif?
Sebagian besar pekerjaan berat dapat dilakukan oleh AI, tetapi pemasar berbakat dengan penilaian yang tajam dapat menyempurnakan konten yang dihasilkan AI agar berkualitas tinggi dan sesuai dengan estetika, nada, dan persepsi bisnis. AI kemungkinan akan menjadi rekan pencipta dan memikul beban berat sementara tim manusia berfokus pada strategi dan kekayaan emosional kampanye. Teknologi ini tidak menggantikan kreativitas dan pemikiran strategis manusia, melainkan memperkuatnya.
