변화는 이미 일어나고 있습니다. SurveyMonkey에 따르면 마케터의 88%가 이미 업무에 AI를 활용하고 있습니다. 또한 McKinsey의 연구에 따르면 AI에 투자하는 조직은 매출이 3%에서 15%까지 증가 하고 매출 투자 수익률(ROI)이 10%에서 20%까지 향상되는 것으로 나타났습니다.
리드 품질 확보는 여전히 실질적인 과제입니다. 여러 업계 보고서에서 동일한 문제점이 반복적으로 지적되고 있는데, 마케터들은 양질의 리드를 생성하는 데 어려움을 느낀다고 응답했으며, 이는 약 61%에 달합니다. 이러한 이유로 적절한 도구를 선택하는 것이 그 어느 때보다 중요해졌습니다.
리드 생성 작업을 만들어 줄 8가지 도구를 소개합니다 . 일부는 무료로 시작할 수 있으며, 나머지는 유료로 확장 가능합니다. 각 도구는 리드 생성 프로세스의 다양한 구성 요소를 다루므로, 자신의 워크플로와 예산에 맞는 도구를 선택할 수 있습니다.
효과적인 잠재고객 확보 시스템을 만드는 요소는 무엇일까요?
대부분의 사람들은 잠재 고객 발굴이 지름길이라고 생각합니다. 목록을 만들어서 모든 사람에게 메시지를 보내고 누군가 답장해 주기를 바라는 식이죠. 하지만 그건 체계적인 방법이 아니라 도박입니다.
실제 시스템은 움직이는 구성 요소의 수가 제한적입니다. 어느 정도 체계적인 관리를 통해 의사소통은 정중하게 이루어지고 데이터는 깔끔하게 유지되며, 후속 조치도 첫 주부터 엉망이 되는 것을 방지할 수 있습니다.
먼저 명확한 목표 설정을 하세요
모든 것은 원하는 대상을 정확히 파악하는 것에서 시작됩니다. 업종, 회사 규모, 위치, 직책, 그리고 당신의 제안이 해결할 수 있는 구체적인 문제점까지 모두 고려해야 합니다. 이 단계를 건너뛰면 아무리 정교한 도구라도 효과 없는 무작위 연락처만 제공할 뿐입니다.
실제로 사용 가능한 데이터
이메일 회신이 올 때까지는 잠재 고객 정보가 유효하지만, 전화번호는 유효하지 않습니다. 제대로 구현된 시스템은 관련 회사 데이터를 수집하고, 연락처 정보를 검증하며, 직책 변경 시 기록을 유지합니다.
실제 의도를 보여주는 신호
좋은 리드는 단순히 적합한 인재만을 의미하는 것이 아닙니다. 그들은 적극적입니다. 채용을 하거나, 사업을 시작하거나, 자금을 조달하거나, 변화를 시도하거나, 심지어 당신이 해결하고자 하는 문제를 공유하기도 합니다. 이러한 의도 신호는 특정 시점에 가장 반응할 가능성이 높은 사람들을 우선순위로 정하는 데 도움이 됩니다.
가짜 개인화가 아닌, 진정한 개인화입니다
개인화란 단순히 상대방의 이름을 부르는 것을 의미하지 않습니다. 효과적인 전략은 상대방의 상황적 맥락(직위, 회사 발전 단계, 최근 행동 등)을 고려하여 구체적인 직접적인 혜택을 제공하는 것입니다. 인공지능(AI)은 이러한 맥락에서 자료 조사 및 작성 속도를 높여줄 수 있으며, 메시지를 효과적으로 전달하는 것은 여러분의 책임입니다.
간단한 후속 조치 및 경로 설정
후속 조치는 대부분 응답을 의미합니다. 후속 조치는 스팸이 아니며 시스템에서 일상적으로 이루어지는 절차입니다. 또한 적절한 응답을 제공하고, 정확하게 분류하며, CRM에 정리된 데이터를 입력하여 결과를 추적할 수 있도록 합니다.
시간을 절약해주는 품질 검사
규모 확장에 앞서 리드 검증 요건을 모두 충족해야 합니다. 여기에는 좋은 리드가 무엇인지, 어떤 리드는 무시해야 하는지, 어떤 리드에 사람의 개입이 필요한지 등을 명확히 정의하는 것이 포함됩니다. 이 한 단계만으로도 파이프라인에 불필요한 정보가 쌓이는 것을 방지할 수 있습니다.
이것이 효과가 있음을 증명하는 통계 자료
한편, 여전히 수동으로 잠재 고객 발굴을 진행하고 있다면 자동화 시스템을 통해 더 빠르게 움직이고 타겟팅에 더 능숙한 팀과 경쟁해야 합니다. 속도 차이는 응답률, 예약된 통화 수, 그리고 매출에서 확연히 드러납니다.
결론은 간단합니다. 타겟팅, 정보 보강, 그리고 아웃리치가 서로 긴밀하게 연계될 때, 팀은 부적합한 접촉을 줄이고 영업 리드 생성 결과를 균일하게 얻을 수 있습니다.
리드 생성이란 무엇이며, 2026년 기업은 이를 어떻게 활용할까요?
1) 리드 생성이란 무엇인가
리드 생성은 더 이상 무작위로 이메일 주소를 수집하는 것이 아닙니다. 진정으로 당신이 판매하는 제품이나 서비스를 필요로 하는 사람들을 찾아내고, 적절한 시기에 적절한 메시지로 다가가는 기술입니다. 이제 기업들은 추측에 의존하기보다는 더욱 정교한 데이터, 의도 분석, 자동화 시스템을 활용하여 새로운 구매자를 발굴하고 있습니다.
현대 시스템에서는 조사, 데이터 검증 및 홍보 활동이 융합됩니다. 이를 통해 기업은 온라인 잠재 고객 발굴을 동시에 관련성 있고 개인화된 메시지를 전달할 수 있습니다. 이러한 방식은 시간을 절약하고 응답률을 높이며 영업팀이 검증되지 않은 목록이 아닌 실제 잠재 고객을 대상으로 업무를 진행하도록 보장합니다.
지역 기반 잠재 고객 확보는 소규모 브랜드와 대행사에게도 매우 중요합니다. 인근 기업이나 지역 의사 결정권자에게 접근하는 것이 광범위한 콜드캠페인보다 훨씬 효과적이며 전환율도 훨씬 높은 경향이 있습니다.
2) B2B, 부동산 및 LinkedIn을 활용한 잠재 고객 발굴
B2B 리드 생성의 핵심은 예산을 확보하고 명확한 문제를 가진 기업 내 의사 결정권자를 타겟팅하는 것입니다. 수천 통의 이메일을 보내는 것보다는 직책, 기업 규모, 업종 등을 기준으로 타겟팅하는 것이 효과적입니다. AI 도구를 활용하면 적극적으로 구직 활동을 하거나, 자금 조달을 진행하거나, 신제품 출시를 계획 중인 구매자를 찾아낼 수 있어 훨씬 더 정확한 타이밍에 접근할 수 있습니다.
부동산 중개인의 경우, 잠재 고객 발굴 방식은 다소 다릅니다. 주요 고객은 기업이 아니라 부동산을 찾는 주택 소유주, 투자자, 개인입니다. 따라서 온라인 검색, 매물 조회, 양식 작성 등이 구매 의사를 나타내는 지표이며, 연락처 정보뿐만 아니라 다른 정보들도 중요합니다.
LinkedIn을 통한 잠재 고객 발굴은 영업팀에게 매우 중요합니다. 직책이 인증된 전문가에게만 연락할 수 있기 때문입니다. 이제 LinkedIn은 자동화 및 데이터 보강 기능을 활용하여 맥락을 잃지 않고 잠재 고객 조사, 데이터 수집 및 아웃리치 흐름으로 전환하는 강력한 도구가 되었습니다.
3) 잠재고객 발굴 서비스 vs 소프트웨어
많은 기업들이 고민하는 질문은 잠재 고객 발굴 서비스를 , 아니면 외부 도구를 사용할지 여부입니다. 서비스는 일반적으로 기업을 대신하여 잠재 고객 발굴 및 접촉을 담당하는 대행사 또는 외부 인력팀을 의미합니다. 내부 시스템 구축 없이 결과를 얻고자 할 때 효과적일 수 있지만, 장기적으로 비용이 더 많이 들고 데이터에 대한 통제력이 떨어질 수 있습니다.
하지만 이 소프트웨어를 사용하면 목록, 메시지 및 워크플로를 완벽하게 제어할 수 있습니다. 캠페인을 실험하고, 타겟팅을 최적화하고, 효과적인 전략을 확장할 수 있습니다. 이러한 플랫폼은 AI와 결합하여 고객을 확보하는 방법을 .
가장 현명한 기업들은 대개 두 가지 모두를 활용합니다. 일상적인 잠재 고객 발굴 및 정보 수집은 소프트웨어로 처리하고, 전략 수립, 카피라이팅, 복잡한 캠페인 제작과 같은 서비스는 외부 전문가에게 맡깁니다. 이러한 균형을 통해 비용을 예측 가능하게 유지하고 기업 성장에 따른 결과도 일정하게 유지할 수 있습니다.
이제 도구들을 살펴보고 각각의 도구가 어떤 기능을 가장 잘 수행하는지 알아보겠습니다.
2026년에 잠재 고객을 더 빠르게 발굴하고 전환하는 데 도움이 되는 최고의 도구 8가지
잠재 고객 발굴 도구를 비교할 때는 워크플로우에 맞는 도구를 선택하는 것이 가장 쉽습니다. 데이터베이스 우선, 데이터 보강 우선, 또는 아웃리치 우선 중 어떤 방식이 더 적합한지 고려해 보세요.
1) Apollo.io
Apollo는 단일 플랫폼으로 잠재 고객 검색, 역할 및 회사별 정렬, 아웃바운드 캠페인 실행 등을 한 곳에서 모두 수행할 수 있습니다. 크레딧 시스템이 마련되어 있으며, 무료 플랜을 통해 규모 확장에 앞서 다양한 기능을 체험해 볼 수 있습니다.
추천 대상: 창업자, 영업 담당자(SDR), 그리고 하나의 플랫폼에서 잠재 고객 발굴과 아웃리치를 모두 원하는 소규모 팀.
비용: 무료 플랜 이용 가능; 유료 플랜은 크레딧과 기능을 확장할 수 있음
2) 점토
Clay는 단순한 데이터베이스가 아닙니다. 다양한 데이터 스트림의 리드를 보강하고, 유용한 신호를 추출하며, AI를 활용하여 맞춤형 메시지를 대규모로 생성할 수 있는 워크플로우 빌더입니다. Clay는 단일 데이터 소스에 의존하는 대신 여러 데이터 제공업체를 연결하고 크레딧을 활용하여 데이터를 풍부하게 만듭니다.
최적 사용 대상: 풍부한 데이터 보강 및 개인화 워크플로를 활용하여 스마트 리스트를 구축하는 팀
비용: 무료 체험 가능, 크레딧 기반 요금제
3) Seamless.AI
Seamless.AI는 크레딧 기반의 빠른 연락처 검색 서비스입니다. 무료 계정은 제한된 크레딧을 제공하며, 유료 플랜은 계정 등급에 따라 크레딧이 갱신됩니다. 주로 연락처 정보를 신속하게 찾고 잠재 고객 목록을 작성할 때 유용합니다.
최적 용도: 신속한 연락처 검색 및 목록 구축
비용: 무료 계정(크레딧 제공); 유료 플랜 이용 시 크레딧 증액 및 갱신
4) Instantly.ai
Instantly는 대량의 이메일 홍보를 위해 설계되었습니다. 이메일 발송 인프라 구축, 수신함 활성화, 여러 이메일 계정을 활용한 캠페인 관리 등에 사용됩니다. 그룹에서는 Instantly를 활용하여 대규모 캠페인을 실행하고 높은 전달률과 효과적인 관리를 유지할 수 있습니다.
최적 사용 대상: 대량의 콜드 이메일을 발송하는 팀
비용: 유료 플랜 (무료 체험 옵션 제공)
5) 앰플마켓
Amplemarket은 잠재 고객 발굴, 의도 신호, 그리고 상호 작용을 결합한 플랫폼입니다. 데이터, 아웃리치 활동, 그리고 이 둘을 모두 통합하여 팀이 단순히 명단에 있는 고객들을 상대하는 것이 아니라, 적극적으로 참여하는 잠재 고객들을 중심으로 업무를 진행할 수 있도록 지원합니다.
추천 대상: 단순한 연락처 수집이 아닌, 신호 기반의 아웃바운드 마케팅을 원하는 팀
비용: 유료 플랜 (체험판 제공)
6) 인지주의
Cognism은 데이터의 정확성과 폭을 중시하는 대규모 팀을 위해 설계된 고급 영업 인텔리전스 솔루션입니다. 기업들은 일반적으로 신뢰할 수 있고 규정을 준수하는 대규모 데이터를 원합니다. 가격은 공개된 요금제보다는 영업 실적에 따라 결정됩니다.
최적 대상: 프리미엄 데이터와 규정 준수에 중점을 두는 중견 및 대기업 팀
비용: 맞춤형 가격 책정
7) LeadIQ
LeadIQ는 LinkedIn 기반의 잠재 고객 발굴을 위해 개발되었습니다. 잠재 고객 정보를 수집하고, 상세 정보를 확보하며, 원시 데이터를 CRM으로 내보낼 수 있습니다. 또한, AI를 활용하여 아웃리치 메시지 작성을 지원함으로써 조사부터 발송까지의 과정을 가속화합니다.
추천 대상: 링크드인에서 많은 인재를 발굴하고 빠른 정보 수집 및 보강을 원하는 SDR(영업 개발 담당자)
비용: 무료 체험 가능; 유료 플랜은 팀 규모에 따라 확장 가능
8) 루샤
Lusha는 월별 크레딧으로 운영되는 기본적인 연락처 데이터 및 잠재 고객 발굴 도구입니다. 무료 옵션도 제공하며, 특히 브라우저 확장 프로그램과 CRM과의 직접적인 통합 기능을 통해 필요한 정보를 빠르게 검색하는 데 유용합니다.
용도: 간단한 잠재 고객 발굴 및 빠른 연락처 검색에
비용: 무료 플랜에는 월별 크레딧이 포함되며, 유료 플랜은 크레딧 한도를 늘려줍니다.
실제로 전환율을 높이는 AI 기반 리드 생성 도구를 선택하는 방법
대부분의 팀은 잠재 고객 발굴 소프트웨어를 잘못 사용하고 있습니다. 플랫폼 하나에 비용을 지불하고, 연락처 목록을 작성한 후, 모든 사람에게 똑같은 메시지를 보내고, 그저 결과가 좋기를 바랄 뿐입니다. 이러한 전략은 실제적인 성과를 거의 가져오지 못합니다.
이상적인 고객부터 시작하세요
잘못된 타겟팅은 도구로 고칠 수 없습니다. 어떤 결정을 내리기 전에 먼저 타겟 고객을 명확히 해야 합니다. 이를 위해서는 업종, 회사 규모, 직책, 그리고 제공하려는 서비스가 해결하는 문제점을 구체적으로 명시해야 합니다. 마케팅 관리자를 대상으로 하는 SaaS 제품의 타겟팅 설정은 창업자를 대상으로 하는 서비스와는 완전히 달라야 합니다.
연락하고 싶은 사람 한두 명과 그 이유를 적어보세요. 그 전략은 추측이나 막연한 생각에 의존하는 것이 아니라, 실제로 사용할 수 있는 도구로 뒷받침되어야 합니다.
워크플로에 맞는 도구를 선택하세요
잠재 고객 발굴 과정 의 여러 측면에 맞춰 개발되었습니다 . 어떤 도구는 사람을 찾는 데 초점을 맞추고, 어떤 도구는 데이터를 보강하고 정리하는 데 사용됩니다. 또 어떤 도구는 연락 및 후속 조치를 위한 것입니다. 소프트웨어를 더 구매할 필요는 없고, 실제로 일하는 방식과 잠재 고객 발굴을 진행하는 데 더 적합한 도구를 선택하면 됩니다.
소량의 납 샘플로 테스트해 보세요
방대한 리스트는 처음부터 절대 신뢰해서는 안 됩니다. 새로운 도구를 사용할 때는 50~100개의 리드를 추출하여 테스트해 보세요. 이메일 주소, 직책, 회사 정보의 신뢰성을 확인해야 합니다. 소규모 테스트에서 데이터 오류가 발생하면, 규모가 커질수록 문제도 더 심각해질 가능성이 높습니다.
개인화 작동 방식을 확인하세요
효과적인 잠재 고객 발굴은 단순히 이름 목록을 나열하는 것이 아닙니다. 중요한 것은 맥락입니다. 회사 정보, 최근 활동, 직책 정보 등을 보여주는 도구를 활용하여 연락하는 내용이 관련성 있어 보이도록 하세요. AI는 더 스마트한 메시지를 작성하도록 도와주는 도구이지, 사칭을 위한 도구가 아닙니다.
고객 관계 관리(CRM) 시스템과 연동되는지 확인하세요
리드가 CRM 시스템에 잘 맞지 않으면 거래 내역이 제대로 연결되지 않고 후속 조치가 실패할 수 있습니다. 따라서 리드 내보내기, 동기화 및 업데이트 기능을 제대로 지원하는 도구를 사용하는 것이 중요합니다. 데이터가 깔끔하게 정리되어 있다면 리드 정보가 뒤섞이지 않을 것입니다.
효과적인 부분만 확장하세요
응답률이 좋아 보일 때까지 볼륨을 늘리지 마세요. 소규모 캠페인으로 시작하여 누가 응답하는지 확인하고, 타겟팅과 메시지를 개선하세요. 효과가 있는 부분이 있으면 규모를 확장하세요. 이것이 바로 AI 기반 트래픽 생성이 수익성이 있으면서도 불필요한 소음을 유발하지 않는 이유입니다.
마지막으로
2026년에는 파이프라인을 더 빠르게 확장하려면 추측이나 무작위 목록 작성에서 벗어나 실질적인 계획을 세우세요. 위에 소개된 도구들을 활용하면 더욱 적합한 잠재 고객을 파악하고, 개선하고, 체계적인 시스템을 기반으로 아웃리치를 진행할 수 있습니다. 두 가지 도구를 테스트해보고, 소규모 캠페인을 하나 실행하여 실제 통화로 이어지는 리드에 투자하세요.
AI 기반 리드 생성은 적절하게 설정할 경우 리드 품질을 저하시키지 않으면서 적합한 잠재 고객에게 더 많이 도달하는 데 도움이 될 수 있습니다.
