人工智能能否取代设计师，还是会让设计师更强大？

49%的平面设计师认为，人工智能可能在五年内取代手工图形制作。如果你是一名设计师，这无疑是个令人担忧的数字。LinkedIn上充斥着忧心忡忡的帖子，设计论坛上也弥漫着焦虑的气氛。每周都会涌现出新的人工智能工具，它们能在几秒钟内生成徽标、设计界面或创作插图。

但事实是， 89% 的设计师表示人工智能在某种程度上改进了他们的工作流程。这并非取代，而是增强。我观察这一趋势已经三年了，与初创公司和代理机构的设计师交流过，测试过所有主流的人工智能设计工具。真相远比那些耸人听闻的标题所暗示的要精彩得多。

设计工作室里究竟发生了什么

数据描绘出的景象与末日论调截然相反。95% 使用人工智能的专业人士减少了手动操作的时间，而 83% 的人能够将更多精力集中在创造性工作上。枯燥乏味的工作实现了自动化，而有趣的工作则得以拓展。团队在工作流程的早期阶段最常使用人工智能，84% 的团队在探索阶段偶尔或定期使用，相比之下，在创建阶段使用的比例为 68%，在交付阶段则仅为 39%。

但转型并非一帆风顺。，90% 的工程工作室仍然反映产品发布延期。工具功能强大，但工作流程依然混乱。96 % 的设计师通过业余项目、同行指导或社交媒体自学人工智能。公司没有对员工进行培训，设计师们只能在截止日期前匆忙自学。

人工智能真正擅长的领域

人工智能工具并非在所有方面都同样出色。它们在某些任务上表现出色，而在另一些任务上则完全失败。

• 重复性任务自动化：过去，调整素材尺寸以适应不同平台需要耗费数小时。而人工智能只需几秒钟就能搞定。移除背景、生成调色板、创建图案变体，所有这些操作的速度都快到你还没来得及向实习生解释清楚。
• 早期构思：需要快速生成 50 个概念变体吗？人工智能只需几分钟即可完成。它非常适合在探索方向时使用。
• 大规模内容生成：需要 100 条产品描述？AI 瞬间生成。需要模型占位文案？几秒钟即可完成。
• 数据驱动的改进：人工智能分析人类难以发现的用户行为模式。61 % 使用人工智能工具重新设计的网站报告称用户留存率更高，平均提升幅度达 15%。

人工智能彻底崩溃的地方

这就是所谓“人工智能取代人类”论的终结之处。人工智能存在根本性的局限性，而且这些局限性的改进速度远没有人们想象的那么快。

• 理解语境：人工智能根据训练数据生成美观的设计。但它并不理解为什么某些设计对特定品牌或受众有效。一个技术上设计精良的标志，仍然可能完全不适合该企业。
• 战略思维： ChatGPT 和 Claude AI 在应对复杂的设计挑战方面存在困难，例如用户旅程、用户流程设计和信息架构构建，这些都需要更深层次的背景信息和战略思维。人工智能无法提出正确的问题或质疑既有假设。
• 情商：解读用户反馈的弦外之音，理解用户未明确表达的需求，分辨对方是出于礼貌还是真心热情。这些人类技能是不可替代的。
• 创意视野：人工智能是对现有模式的重新组合，而非创造真正全新的美学潮流或颠覆性的理念。人工智能生成结果的质量主要取决于其训练所用的数据。

设计师 vs 人工智能：现实检验

让我们坦诚地分析一下他们各自能带来什么。

模式很明确：人工智能主导生产和分析，而人类主导战略和背景分析。

设计师实际使用的AI工具

市面上充斥着各种各样的AI设计工具，大多数都平庸无奇，而真正能带来变革的，只有以下这些。

ChatGPT/克劳德

• 几乎所有设计师都用它来撰写文案和进行头脑风暴。
• 总结研究成果并快速生成内容变体
• 对话式界面使迭代变得轻松快捷。

旅途中

• 深受视觉设计师青睐，用于情绪板和视觉主题设计。
• 为演示文稿和概念生成插图素材
• 对于探索性作品而言，其质量和风格化选择是无与伦比的。

Adobe Firefly

• 集成到 Creative Cloud 中，实现无缝工作流程
• 视觉元素和内容改编的快速原型制作
• 无需切换应用程序即可在 Photoshop 和 Illustrator 内部使用。

Figma AI 功能

• 自动布局改进和智能组件建议
• 插件集成有助于 UI/UX 设计师更快地开展工作。
• 实时协作仍然是制胜法宝。

Canva 魔法工作室

• 社交媒体内容和营销材料的快速工具
• 模板库加上人工智能生成功能，对于批量工作来说非常强大。
• 使非设计人员也能参与设计

Notion AI

• 简化研究笔记并自动总结访谈内容
• 高效清理会议记录。
• 有助于组织和综合信息，而不是创建设计。

对设计类工作岗位的影响：真实数据

就业市场数据所呈现的情况比“人工智能正在抢走工作”要复杂得多。

• 入门级设计师面临的挑战是实实在在的：那些只会做基础执行工作的初级设计师举步维艰。如果你的全部价值仅仅在于“我能让东西看起来漂亮”，那么人工智能可以用1%的成本完成其中70%的工作。
• 中层设计师正在经历一场变革：拥有3-7年经验的设计师群体呈现分化。那些拥抱人工智能并将其视为生产力倍增器的人正在晋升，而那些抵制人工智能的人则正在落后。
• 资深设计师的价值正在提升：了解业务、用户和品牌定位的战略设计师比以往任何时候都更有价值。人工智能通过处理执行工作来放大他们的影响力，使他们能够专注于方向制定。
• 一些专业角色正在涌现：设计提示工程师、人工智能工具专家、构建人工智能运行框架的设计系统架构师。这些角色在三年前还不存在。

真正的威胁并非人工智能取代人类

设计师面临的真正风险并非人工智能会抢走他们的工作，而是更为微妙，也或许更为危险。

1. 基础设计工作的商品化：当任何人都能用人工智能生成外观不错的设计时，纯粹视觉呈现的价值便直线下降。除非能增添战略价值，否则设计就会沦为一种商品。
2. 价格战愈演愈烈：人工智能只需20美元就能生成100个logo方案，为什么还要花5000美元设计一个logo呢？这迫使设计师要么转向高端策略，要么在价格上展开竞争。
3. 过度依赖导致技能退化：初级设计师如果只依赖人工智能生成的作品，就无法培养核心技能。如果我们用人工智能取代头脑风暴和分析，我们就停止了对创造力的训练。
4. 视觉语言的同质化：当所有人都使用相同的工具时，一切看起来都千篇一律。在通用模板和人工智能生成设计的世界里，独特的视觉风格成为制胜法宝。
5. 客户期望值膨胀：客户看到人工智能几分钟内就能生成 50 个概念设计，就期望人类设计师也能达到同样的速度。压力与日俱增，而预算却不断缩减。

设计师应该如何应对

恐慌和抵抗都是失败的策略。以下才是真正有效的方法。

将人工智能视为工具，而非威胁

• 充分发挥人工智能的优势（生产、变体、分析）
• 将精力集中在人类更擅长的方面（策略、背景、情感）上。
• 学习快速工程技术，以有效地指导人工智能工具。

积极培养战略技能

• 学习商业基础知识和营销指标
• 研究心理学和说服原则
• 深入了解客户所在的行业
• 这些技能与人工智能相辅相成，而不是与之竞争。

打造个人品牌和观点

• 发展出一种人工智能无法复制的独特风格。
• 在人工智能生成的平庸之作的海洋中，创造出独树一帜的创意愿景
• 那种能让人驻足并有所感触的感受。

注重执行质量

• 人工智能生成的视觉效果“足够好，但并不完美”
• 优秀与卓越之间的差距，正是人类设计师创造价值的地方。
• 润色和精炼仍然需要人的判断。

专注于高接触领域

• 奢侈品牌和文化机构始终需要人类设计师。
• 那些将设计视为核心差异化优势的公司会为这种关系付费。
• 这些客户重视的是过程，而不仅仅是最终成果。

未来：混合型设计师的胜利

人工智能时代的赢家既不是纯粹的设计师，也不是纯粹的人工智能专家，而是能够将二者完美融合的专业人士。与大型企业相比，初创公司的设计师将人工智能全面融入工作流程的可能性是其两倍以上。未来属于那些行动迅速、能够自然地整合人工智能的设计师。

成功是什么样子：

• 使用人工智能完成 40-60% 的生产工作
• 大部分时间都花在了战略上，而不是执行上。
• 跨职能部门（产品、市场营销、工程）协作
• 教导和引导人工智能，而不是与它竞争。
• 构建人工智能运行所需的系统和框架
• 专注于人工智能无法解决的问题（背景、情感、策略）

问题不在于“人工智能会取代设计师吗？ ”，而在于“哪些设计师会通过人工智能变得更有影响力？ ”随着平庸的人工智能生成内容泛滥，对独特创意作品的需求将会增长。在一个充斥着人工智能生成的平庸之作的世界里，由人类指导的卓越作品的价值只会更高，不会更低。设计并没有消亡，它正在演变成一种更具战略性、更注重协作，而且可以说比以往任何时候都更加重要的事物。

对比表：设计师演化

人工智能对设计师的利弊

优点

• 95%的专业人士减少了在体力劳动上花费的时间
• 83%的人可以更专注于创造力和战略性工作。
• 借助人工智能，早期构思阶段的速度可提高 3-5 倍。
• 常规生产工作完全自动化
• 数据分析和用户行为洞察能力显著提升
• 更多时间用于客户沟通和关系建立

缺点

• 52% 的工作室表示，尽管有了新工具，产品发布仍然延迟。
• 96%的人不得不通过自学来学习人工智能，没有公司提供任何支持。
• 如果初级设计师过度依赖人工智能，则存在技能退化的风险。
• 客户期望不断膨胀，而预算却往往缩水。
• 由于每个人都使用类似的工具，视觉上趋于同质化。
• 需要不断学习才能跟上人工智能的新技术发展。

常见问题

人工智能会完全取代平面设计师吗？

不。虽然49%的设计师担心被淘汰，但人工智能虽然自动化能力出色，却无法提供人类在设计中至关重要的创造力、情境感知和情商。设计师的角色正日益转向策略制定，人工智能负责执行，而人类则负责定义问题和创意方向。

在人工智能设计中，什么最有帮助？

战略思维、商业意识和品牌定位远比视觉呈现更为重要。当代设计师不再将自己视为品牌战略家，他们展现出在视觉设计中定位和战略方面的能力。快速响应、数据素养和利益相关者管理同样至关重要。

入门级设计工作岗位正在消失吗？

仅注重执行的入门级工作正受到人工智能的严峻挑战。只能从事基础生产工作的年轻设计师将面临严峻考验。那些兼具执行能力、战略思维、商业原则理解以及人工智能专业知识的人才，正在发现新的机遇。

哪些设计活动始终需要人类参与？

那些以情境感知、文化能力、情商和战略思维为核心的工作，仍然是人类职业。这些工作包括品牌战略、用户研究解读、利益相关者管理、创意领导力，以及奢侈品牌或高端品牌——在这些品牌中，人际关系与最终成果同等重要。